close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Внедрение хранилищ данных SQL

20767 C

35 000 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

31 500 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

Пятидневный авторизованный курс Microsoft Внедрение хранилищ данных SQL (20767 C) предназначен для IT-специалистов, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитиков, разработчиков, специалистов по системам отчётности, программистов 1С и описывает внедрение платформы хранилища данных (Data Warehouse) для поддержки решений бизнес-аналитики (Business Intelligence). BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений. SQL Server содержит ряд новых возможностей BI, даёт всем пользователям доступ к развитым средствам бизнес-анализа. Учебный центр Softline – авторизованный партнёр Microsoft по обучению и сертификации. Курс включает в себя теоретическую и практическую часть и доступен к прослушиванию онлайн и в классах Учебного центра Softline в 11 городах России

Подробнее

Производитель: Microsoft

Направление: Базы данных и СУБД
Продолжительность: 40 ак. часов
  • Расписание и цены

    В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, которым необходимо соответствовать должности разработчика бизнес аналитики.

    Предварительные требования:

    • Обладать базовыми знаниями о Microsoft Windows и ее ключевых возможностях.
    • Обладать знаниями в области реляционных баз данных.
    • Обладать некоторым опытом проектирования баз данных.

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Описать ключевые элементы решения хранилища данных (Data Warehouse).
    • Описать основные рекомендации по аппаратному обеспечению хранилища данных (Data Warehouse).
    • Применять логическое проектирование для хранилища данных (Data Warehouse).
    • Применять физическое проектирование для хранилища данных (Data Warehouse).
    • Создавать индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Применять Azure SQL Data Warehouse.
    • Описать ключевые возможности SSIS.
    • Применять поток данных (Data Flow) при помощи SSIS.
    • Применять поток управления (Control Flow) при помощи задач и наследования ограничений.
    • Создавать динамические пакеты, которые включают в себя переменные и параметры.
    • Отлаживать пакеты SSIS.
    • Описать рекомендации по применению решения ETL.
    • Применять Data Quality Services (DQS).
    • Применять модель Master Data Services (MDS).
    • Описать процесс использования настраиваемых компонентов для расширения SSIS.
    • Развертывать проекты SSIS.
    • Описать бизнес аналитику (BI) и типовые сценарии применения бизнес аналитики (BI).
  • Программа курса

    Модуль 1: Введение в организацию хранилищ данных (Data Warehousing).

    • Обзор хранилища данных (Data Warehouse).
    • Рекомендации по решению хранилища данных (Data Warehouse).
    • Лабораторная работа: Исследование решения хранилища данных (Data Warehouse).
    • Исследование источников данных.
    • Исследование процессов ETL.
    • Исследование хранилища данных.

    Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).

    • Рекомендации для инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).
    • Планирование оборудования хранилища данных (Data Warehouse).
    • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).
    • Планирование оборудования хранилища данных (Data Warehouse).

    Модуль 3: Проектирование и внедрение хранилища данных (Data Warehouse).

    • Обзор проектирования хранилища данных (Data Warehouse).
    • Проектирование таблиц размерностей (Dimension Tables).
    • Проектирование фактических таблиц (Fact Tables).
    • Физическое проектирование хранилища данных (Data Warehouse).
    • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных (Data Warehouse).
    • Применение схемы звезда.
    • Применение схемы снежинка.
    • Применение таблицы временных размерностей.

    Модуль 4: Индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).

    • Введение в индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Работа с индексами с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Лабораторная работа: Использование индексов с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Создание индекса с колоночным хранением (Columnstore Index) на таблице FactProductInventory.
    • Создание индекса с колоночным хранением (Columnstore Index) на таблице FactInternetSales.
    • Создание оптимизированных под память таблицы с колоночным хранением (Columnstore).

    Модуль 5: Применение Azure SQL Data Warehouse.

    • Преимущества Azure Data Warehouse.
    • Внедрение Azure Data Warehouse.
    • Разработка Azure Data Warehouse.
    • Миграция в Azure Data Warehouse.
    • Копирование данных при помощи фабрики данных Azure.
    • Лабораторная работа: Применение Azure Data Warehouse.
    • Создание базы данных хранилища данных Azure SQL.
    • Миграция в базу данных хранилища данных Azure SQL.
    • Копирование данных при помощи фабрики данных Azure.

    Модуль 6: Создание решения ETL.

    • Введение в ETL с использованием SSIS.
    • Обзор источников данных.
    • Применение потока данных (Data Flow).
    • Лабораторная работа: Применение потока данных (Data Flow) в пакете SSIS.
    • Исследование источника данных.
    • Перемещение данных при помощи задачи строки данных (Data Row Task).
    • Использование трансформации компонентов в строке данных.

    Модуль 7: Применение потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.

    • Введение в поток управления (Control Flow).
    • Создание динамических пакетов (Dynamic Packages).
    • Использование контейнеров (Containers).
    • Управление целостностью.
    • Лабораторная работа: Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.
    • Использование задач и наследования в потоке управления (Control Flow).
    • Использование переменных и параметров.
    • Использование контейнеров (Containers).
    • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек (Checkpoints).
    • Использование транзакций.
    • Использование контрольных точек (Checkpoints).

    Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS.

    • Отладка пакета SSIS.
    • Ведение журнала событий пакета SSIS.
    • Обработка ошибок в пакете SSIS.
    • Лабораторная работа: Отладка и устранение неисправностей в пакете SSIS.
    • Отладка пакета SSIS.
    • Ведение журнала выполнения пакета SSIS.
    • Применение обработчика событий.
    • Обработка ошибок в потоке данных (Data Flow).

    Модуль 9: Использование решения извлечения данных.

    • Введение в инкрементальный ETL.
    • Извлечение измененных данных.
    • Загрузка измененных данных.
    • Темпоральные таблицы (Temporal Tables).
    • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных.
    • Использование колонки с типом данных DATETIME для инкрементального извлечения данных.
    • Использование захвата измененных данных (CDC).
    • Использование задачи управления CDC.
    • Использование отслеживания изменений.
    • Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище.
    • Загрузка данных из выходной таблицы CDC.
    • Использование преобразования просмотром для вставки или обновления данных размерностей.
    • Применение медленно изменяющихся размерностей.
    • Использование выражения MERGE.

    Модуль 10: Обеспечение качества данных (Data Quality).

    • Введение в качество данных (Data Quality).
    • Использование Data Quality Services (DQS) для очистки данных.
    • Использование Data Quality Services (DQS) для соответствия данных.
    • Лабораторная работа: Очистка данных.
    • Создание базы знаний DQS.
    • Использование проекта DQS для отчистки данных.
    • Использование DQS в пакете SSIS.
    • Лабораторная работа: Дедупликация данных.
    • Создание политики соответствия.
    • Использование проекта DQS для соответствия данных.

    Модуль 11: Использование Master Data Services (MDS).

    • Введение в Master Data Services (MDS).
    • Применение модели Master Data Services (MDS).
    • Иерархии и коллекции.
    • Создание концентратора основных данных (Master Data Hub).
    • Лабораторная работа: Применение Master Data Services (MDS).
    • Создание модели Master Data Services (MDS).
    • Использование надстройки Master Data Services для Excel.
    • Применение бизнес правил.
    • Загрузка данных в модель.
    • Выборка данных Master Data Services (MDS).

    Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).

    • Использование скриптов в SSIS.
    • Использование настраиваемых компонентов в SSIS.
    • Лабораторная работа: Использование настраиваемых компонентов и скриптов.
    • Использование задачи скрипта (Script Task).

    Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS.

    • Обзор развертывания SSIS.
    • Развертывание проектов SSIS.
    • Планирование выполнения пакетов SSIS.
    • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов SSIS.
    • Создание каталога SSIS.
    • Развертывание проекта SSIS.
    • Создание окружения для решения SSIS.
    • Запуск пакета SSIS в SQL Server Management Studio.
    • Планирование выполнения пактов при помощи агента SQL Server.

    Модуль 14: Использование данных в хранилище данных (Data Warehouse).

    • Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
    • Введение в анализ данных (Data Analysis).
    • Введение в создание отчетов (Reporting).
    • Анализ данных при помощи Azure SQL Data Warehouse
    • Лабораторная работа: Использование инструментов бизнес аналитики (Business Intelligence).
    • Исследование отчетов SSRS.
    • Исследование рабочих книг PowerPivot.
    • Исследование отчетов Power View.
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».