close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock cart

Создание информационных хранилищ с помощью Microsoft SQL Server 2014

20463 D
топ 50

32 200 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

28 980 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

Данный курс описывает внедрение платформы хранилища данных (Data Warehouse) для поддержки решений бизнес аналитики (Business Intellegence). Слушатели изучат, как создавать хранилища данных (Data Warehouse) при помощи Microsoft SQL Server 2014, внедрять ETL (Извлечение, преобразование и загрузка) при помощи SQL Server Integration Services (SSIS), а также проверять и очищать данные при помощи SQL Server Data Quality Services (DQS) и SQL Server Master Data Services (MDS).

Подробнее

Производитель: Microsoft

Направление: Базы данных и СУБД
Продолжительность: 40 ак. часов
  • Расписание и цены
    18 — 22 ноября 2019
    40 ак. часов
    Нижний Новгород
    Дистанционный
    28 980 руб.
    18 — 22 ноября 2019
    40 ак. часов
    Нижний Новгород
    32 200 руб.
    16 — 20 декабря 2019
    40 ак. часов
    Москва
    32 200 руб.
    16 — 20 декабря 2019
    40 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    28 980 руб.
    23 — 27 декабря 2019
    40 ак. часов
    Казань
    32 200 руб.
    23 — 27 декабря 2019
    40 ак. часов
    Казань
    Дистанционный
    28 980 руб.
    13 — 17 января 2020
    40 ак. часов
    Владивосток
    Дистанционный
    28 980 руб.
    13 — 17 января 2020
    40 ак. часов
    Владивосток
    32 200 руб.
    Место обучения Формат Дата и время (МСК) Стоимость
  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Курс разработан для специалистов в области баз данных, которым необходимы знания в области разработки решений бизнес аналитики (Business Intelligence).

    Предварительные требования:

    • Внедрение хранилищ данных.
    • Разработка SSIS-пакетов для извлечения, преобразования и загрузки данных.
    • Применение Обеспечение целостности данных при помощи Master Data Services.
    • Очистка данных при помощи Data Quality Services.

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Описать концепции и архитектуру хранилища данных (Data Warehouse).
    • Выбрать подходящую аппаратную платформу для хранилища данных (Data Warehouse).
    • Спроектировать и внедрить хранилище данных (Data Warehouse).
    • Применять поток данных (Data Flow) в пакетах SSIS.
    • Применять поток управления (Control Flow) в пакетах SSIS.
    • Производить отладку и устранять неисправности в пакетах SSIS.
    • Применять решения ETL, которые поддерживают инкрементальное извлечение данных.
    • Применять решения ETL, которые поддерживают инкрементальную загрузку данных.
    • Применять очистку данных при помощи Microsoft Data Quality Services (DQS).
    • Применять Master Data Services для обеспечения целостности данных.
    • Расширять возможности SSIS при помощи пользовательских скриптов и компонентов.
    • Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
    • Описать процесс получения данных решениями бизнес аналитики (Business Intelligence) из хранилища данных (Data Warehouse).
  • Программа курса

    Модуль 1. Введение в организацию хранилищ данных (Data Warehousing).

    • Обзор процесса организации хранилища данных (Data Warehousing).
    • Рекомендации по решениям хранилищ данных (Data Warehouse).
    • Лабораторная работа: Обзор решения хранилища данных (Data Warehouse).

    Модуль 2. Рекомендации по оборудованию хранилища данных (Data Warehouse).

    • Рекомендации по построению хранилища данных (Data Warehouse).
    • Рекомендованные архитектуры и встраиваемые устройства хранилища данных (Data Warehouse Appliances).
    • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).

    Модуль 3. Проектирование и внедрение хранилища данных (Data Warehouse).

    • Логическое проектирование хранилища данных (Data Warehouse).
    • Физическое проектирование хранилища данных (Data Warehouse).
    • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных (Data Warehouse).

    Модуль 4. Создание ETL-решений при помощи SQL Server Integration Services (SSIS).

    • Введение в ETL при помощи SSIS.
    • Обзор источников данных.
    • Использование потока данных (Data Flow).
    • Лабораторная работа: Использование потока данных (Data Flow) в пакете SSIS.

    Модуль 5. Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.

    • Введение в поток управления (Control Flow).
    • Создание динамических пакетов (Dynamic Packages).
    • Использование контейнеров (Containers).
    • Управление целостностью.
    • Лабораторная работа: Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.
    • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек (Checkpoints).

    Модуль 6. Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS.

    • Отладка пакета SSIS.
    • Ведение журнала событий пакета SSIS.
    • Обработка ошибок в пакете SSIS.
    • Лабораторная работа: Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS.

    Модуль 7. Использование инкрементального процесса ETL.

    • Введение в инкрементальный ETL.
    • Извлечение измененных данных.
    • Загрузка измененных данных.
    • Лабораторная работа: Загрузка инкрементальных изменений.
    • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных.

    Модуль 8. Обеспечение качества данных (Data Quality).

    • Введение в качество данных (Data Quality).
    • Использование Data Quality Services (DQS) для очистки данных.
    • Использование Data Quality Services (DQS) для соответствия данных.
    • Лабораторная работа: Очистка данных.
    • Лабораторная работа: Дедупликация данных.

    Модуль 9. Использование Master Data Services (MDS).

    • Концепции Master Data Services (MDS).
    • Применение моделей Master Data Services (MDS).
    • Управление основными данными (Master Data).
    • Создание концентратора основных данных (Master Data Hub).
    • Лабораторная работа: Применение Master Data Services (MDS).

    Модуль 10. Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).

    • Использование скриптов в SSIS.
    • Использование пользовательских компонентов в SSIS.
    • Лабораторная работа: Использование пользовательских компонентов и скриптов.

    Модуль 11. Развертывание и настройка пакетов SSIS.

    • Обзор развертывания пакетов SSIS.
    • Развертывание проектов SSIS.
    • Планирование выполнения пакетов SSIS.
    • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов SSIS.

    Модуль 12. Использование данных в хранилище данных (Data Warehouse).

    • Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
    • Введение в создание отчетов (Reporting).
    • Введение в анализ данных (Data Analysis).
    • Лабораторная работа: Использование бизнес аналитики (Business Intelligence).
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».