close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock cart

Управление операциями бизнес-аналитики SQL

10988 C

25 000 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

22 500 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

Курс нацелен на различные опции, предоставляющие возможность бизнес пользователям анализировать данные и предоставлять в общий доступ результаты анализа, начиная с управляемых источников бизнес данных и расширяя до персональных и внешних/публичных источников данных.

Подробнее

Производитель: Microsoft

Направление: Бизнес-аналитика
Продолжительность: 24 ак. часа
  • Расписание и цены
    14 — 16 октября 2019
    24 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    22 500 руб.
    14 — 16 октября 2019
    24 ак. часов
    Москва
    25 000 руб.
    Место обучения Формат Дата и время (МСК) Стоимость
  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Основной аудиторией курса являются специалисты в области бизнес аналитики.
    • Второй частью аудитории являются технически грамотные бизнес пользователи.

    Предварительные требования:

    • Обладать базовыми знаниями о схемах топологий хранилищ данных (Data Warehouse), в том числе схемы звезда и снежинка.
    • Иметь предоставление об основных конструкциях программирования, таких как циклы и ветвление.
    • Иметь представление о ключевых бизнес приоритетах, таких как доходность, прибыль и финансовая отчетность.
    • Иметь представление о возможностях SharePoint Server и офисных приложений, преимущественно Excel.

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Описать ключевые возможности решения самообслуживающейся бизнес аналитики (BI).
    • Описать ключевые возможности бизнес аналитики (BI) SQL Server в окружении SharePoint.
    • Описать основные операционные задачи служб анализа (Analysis Services).
    • Описать PowerPivot для SharePoint Server.
    • Описать PowerQuery.
    • Описать Windows Azure HDInsight.
  • Программа курса

    Модуль 1: Введение в операционное управление в решениях бизнес аналитики (BI).

    • Описание операций бизнес аналитики (BI).
    • Роли в операциях бизнес аналитики (BI).
    • Технологии, используемые в операциях бизнес аналитики (BI).
    • Окружение и операционные стандарты.
    • Лабораторная работа: Введение в операционное управление в решениях бизнес аналитики (BI).
    • Роли в операциях бизнес аналитики (BI).
    • Применение Team Explorer в Visual Studio.

    Модуль 2: Настройка компонентов бизнес аналитики (BI).

    • Значение стандартизированных сборок.
    • Рекомендации по настройке технологий бизнес аналитики (BI).
    • Архитектуры бизнес аналитики (BI).
    • Окружения бизнес аналитики (BI) SharePoint.
    • Лабораторная работа: Настройка компонентов бизнес аналитики (BI).
    • Стандартизация платформы данных.
    • Настройка операционной системы.
    • Настройка ядра базы данных.
    • Настройка служб отчетов (Reporting Services).

    Модуль 3: Управление безопасностью бизнес аналитики (Business Intelligence).

    • Подходы к обеспечению безопасности решений бизнес аналитики (BI).
    • Компоненты безопасности.
    • Подходы к обеспечению безопасности компонентов бизнес аналитики (BI).
    • Подходы к обеспечению безопасности различных окружений бизнес аналитики (BI).
    • Лабораторная работа: Управление безопасностью бизнес аналитики (Business Intelligence).
    • Настройка безопасности в SQL Server.
    • Настройка безопасности в SQL Server Analysis Services.
    • Настройка безопасности в SQL Server Reporting Services.

    Модуль 4: Развертывание решений бизнес аналитики (Business Intelligence).

    • Управление жизненным циклом приложения для решения бизнес аналитики.
    • Изолированные развертывания.
    • Командные развертывания.
    • Лабораторная работа: Развертывание решений бизнес аналитики (BI).
    • Создание изолированного DACPAC.
    • Управление сборками в Team Foundation Server.
    • Исследование моделей развертывания.

    Модуль 5: Ведение журнала и мониторинг операций бизнес аналитики (BI).

    • Потребность в ведении журнала и мониторинге.
    • Опции ведения журнала.
    • Опции мониторинга.
    • Настройка предупреждений.
    • Лабораторная работа: Мониторинг решений бизнес аналитики (BI).
    • Настройка общего ведения журнала и мониторинга.
    • Настройка третированного ведения журнала и мониторинга.

    Модуль 6: Устранение неисправностей решений бизнес аналитики (BI).

    • Устранение неисправностей в решениях бизнес аналитики (BI).
    • Устранение неисправностей хранилища данных (Data Warehouse).
    • Устранение неисправностей SQL Server Analysis Services (SSAS).
    • Устранение неисправностей SQL Server Reporting Services (SSRS).
    • Лабораторная работа: Устранение неисправностей решений бизнес аналитики (BI).
    • Устранение неисправности загрузок в хранилище данных.
    • Устранение неисправностей SQL Server Analysis Services.

    Модуль 7: Настройка производительности запросов бизнес аналитики (BI).

    • Потребность в настройке производительности.
    • Запросы бизнес аналитики (BI) подходящие для настройки производительности.
    • Инструменты для настройки производительности.
    • Устранение ошибок производительности.
    • Лабораторная работа: Настройка производительности решения бизнес аналитики (BI).
    • Настройка производительности запросов бизнес аналитики (BI).
    • Исследование хранилища запросов (Query Store) SQL Server.
    • Устранение ошибок производительности
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».