close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock cart

Введение в анализ данных и Data Science в Python

005-АА

20 000 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

18 000 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

Python является неоспоримым лидером открытого ПО, используемым  в анализе данных и машинном обучении. Курс включает разнообразные практические примеры и кейсы современного анализа данных в ритейле, финансах, экономике, бизнесе, промышленности. Тренинг проводит известный преподаватель, имеющий многолетний опыт работы и ведения реальных проектов. Выбрав курс, вы сделаете уверенный шаг в профессии дейта сайнс.
 

Подробнее

Производитель: Академия Анализа Данных

Направление: Data Science&Machine Learning
Продолжительность: 16 ак. часов
  • Расписание и цены

    В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Курс предназначен для широкой аудитории слушателей, желающих развить свои компетенции в области науки о данных.

    Предварительные требования:

    • К освоению программы допускаются лица, обладающие базовыми навыками работы с персональным компьютером и офисными приложениями Microsoft: Excel и Word.

    По окончании курса слушатели смогут:

    Уметь:

    • Устанавливать и настраивать сборку пакетов и инструментов Anaconda для программирования на языке Python;
    • Пользоваться модулями NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas для решения стоящих перед ними задач на языке Python;
    • Пользоваться средами разработки Jupyter Notebook (Lab) и Spyder;
    • Строить несложные программы на языке Python в среде Jupyter Notebook;
    • Строить графики и визуализировать данные при помощи модуля Matplotlib;
    • Интерпретировать результаты применения выполнения кода;
    • Импортировать данные из файлов различных форматов и из интернета;
    • Пользоваться основными функциями Python и модулей NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas;
    • Интегрировать Python и Statistica;
    • Создавать аналитические отчеты;

    Знать:

    • Назначение и возможности среды Jupyter Notebook;
    • Интерфейс, принцип REPL (read-eval-print-loop);
    • Способы ввода данных;
    • Способы построения графиков;
    • Возможности Python, Jupyter Notebook и перечисленных выше модулей;
    • Синтаксис Python;
    • Преобразование данных в Python;
    • Базовые принципы статистики и теории вероятностей.

    Программа курса:

    • Модуль 1. Знакомство с языком Python: обзор, примеры, области применения.
    • Модуль 2. Язык Python, синтаксис, типы данных, операторы, циклы, функции.
    • Модуль 3. Модуль NumPy: работа с многомерными массивами и линейная алгебра.
    • Модуль 4. Модуль Matplotlib: визуализация данных. Модуль SciPy – численные методы.
    • Модуль 5. Модуль Pandas: работа с таблицами, загрузка и анализ данных.
    • Модуль 6. Примеры анализа данных на датасетах.
    • Модуль 7. Обработка текста, регулярные выражения, извлечение данных из веб-страниц.
    • Модуль 8. Вычисление описательных статистик, интеграция Python и Statistica.
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».