close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock cart

Современные статистические методы и технологии Data Mining в задачах анализа и интерпретации геологических данных

007-АА
топ 50

30 000 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

27 000 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

В уникальном курсе излагаются современные технологии анализа геологических данных, включая мультиэлементный анализ проб, анализ каротажа, геофизических данных, данных спектрального анализа и др. Особенностью курса является соединение классических методов с технологиями data mining & machine learning, включая нейронные сети, CART модели, многомерные адаптивные сплайны, случайные леса для построения нелинейных моделей зависимости и классификации. Курс предназначен для геологов, инженеров, менеджеров, руководителей департаментов, ведущих поиск, оценку и разработку полезных ископаемых.

Подробнее

Производитель: Академия Анализа Данных

Направление: Data Science & Machine Learning
Продолжительность: 16 ак. часов
  • Расписание и цены

    В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Курс предназначен для геологов, инженеров, технологов, специалистов по управлению качеством с интеллектуальными технологиями анализа геологических данных.

    Предварительные требования:

    • К освоению программы допускаются лица, обладающие базовыми навыками работы с персональным компьютером и офисными приложениями Microsoft: Excel и Word.

    По окончании курса слушатели смогут:

    Уметь:

    • Использовать инструменты анализа данных для решения задач текущего и предиктивного мониторинга процессов,
    • Строить модели и оценивать точность моделей,
    • Сохранять предсказательные модели в различных форматах, включая язык разметки прогнозного моделирования PMML (Predictive Model Markup Language), C, Java,
    • Корректировать точность моделей на основе новых данных,
    • Использовать алгоритм xgboost в задачах классификации и регрессии,
    • Использовать классические регрессионные модели,
    • Проводить анализ остатков и диагностику регрессионных моделей,
    • Интерпретировать и сравнивать модели,
    • Проводить кросс-проверку моделей;

    Знать:

    • Примеры применения моделей машинного обучения и предиктивного моделирования для мониторинга и оптимизации процессов,
    • Основные модели дейта майнига,
    • Основы регрессионного анализа,
    • Форматы сохранения моделей и способы их развертывания на реальных данных.

    Программа курса:

    • Модуль 1. Обзор методов мониторинга и анализа геологических данных.
    • Модуль 2. Поиск, чистка, исправление ошибок в данных, удаление выбросов.
    • Модуль 3. Описательный анализ данных, группировка.
    • Модуль 4. Визуальный анализ данных.
    • Модуль 5. Классические многомерные методы.
    • Модуль 6. Методы дейта майнинга и нейронных сетей построения предиктивных моделей.
    • Модуль 7. Методы геостатистики.
    • Модуль 8. Кейсы анализа геологических данных.
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».