/

Главная / Учебный центр / Вендоры / Microsoft Corporation / Разработка данных в Microsoft HDInsight

Разработка данных в Microsoft HDInsight

20775 A
  • Формат проведения:
  • Уровень: продвинутый
  • Продолжительность: 40 ак. часов

Основное назначение данного курса – предоставление слушателям знаний и навыков, необходимых для планирования и применения рабочих потоков больших данных (Big Data) на HDInsight.


Расписание и цены

Стоимость и формат проведения курса:

  • очный (дневной, в аудитории) 34000 руб.
  • очный, (с применением дистанционных технологий) 30600 руб.

Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

Запрос курса
  • *
  • *
  • *
    Ваш пароль для входа в личный кабинет будет сгенерирован и отправлен на e-mail автоматически
  • *

    Например,
  • *
  • *
  • *
  • Период *


  • *
  • Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».
О курсе

Программа курса:

  • Модуль 1. Введение в HDInsight.
  • Модуль 2. Развертывание кластеров HDInsight.
  • Модуль 3. Авторизация пользователей на доступ к ресурсам.
  • Модуль 4. Загрузка данных в HDInsight.
  • Модуль 5. Устранение неисправностей HDInsight.
  • Модуль 6. Применение пакетных решений.
  • Модуль 7. Проектирование пакетных решений ETL для больших данных (Big Data) со Spark.
  • Модуль 8. Анализ данных при помощи Spark SQL.
  • Модуль 9. Анализ данных при помощи Hive и Phoenix.
  • Модуль 10. Поточная аналитика.
  • Модуль 11. Применение поточных решений с Kafka и HBase.
  • Модуль 12. Разработка решений обработки больших данных (Big Data) в реальном времени с использованием Apache Storm.
  • Модуль 13. Создание поточных приложений Spark.
Отзывы

* - поля, обязательные для заполнения.