close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Разработка моделей данных SQL

20768 C

Данный курс сосредоточен на создании управляемых решений корпоративной бизнес аналитики (BI). В курсе рассматриваются применение многомерных (Multidimensional) и табличных (Tabular) моделей данных, а также создание кубов (Cubes), размерностей (Dimensions), значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).
Данный курс можно использовать для подготовки к сертификационному экзамену 70-768: Developing SQL Data Models.

Подробнее

Разработка моделей данных SQL

продвинутый

Уровень

24 ак. часа

Продолжительность
Производитель:
Направление:
Цена очного обучения:
25 000 руб.
Цена дист.анционного обучения:
22 500 руб.
  • Расписание и цены
    27 — 29 мая 2019
    24 ак. часов
    Нижний Новгород
    25 000 руб.
    27 — 29 мая 2019
    24 ак. часов
    Нижний Новгород
    Дистанционный
    22 500 руб.
    17 — 19 июня 2019
    24 ак. часов
    Санкт-Петербург
    25 000 руб.
    17 — 19 июня 2019
    24 ак. часов
    Санкт-Петербург
    Дистанционный
    22 500 руб.
    Место обучения Формат Дата и время Стоимость
    Нижний Новгород Очный 27 — 29 мая 2019 25 000 руб.
    Нижний Новгород Дистанционный 27 — 29 мая 2019 22 500 руб. скидка 10%
    Санкт-Петербург Очный 17 — 19 июня 2019 25 000 руб.
    Санкт-Петербург Дистанционный 17 — 19 июня 2019 22 500 руб. скидка 10%
  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, заинтересованные в освоении навыков разработчики бизнес аналитики для создания корпоративных решений бизнес аналитики.

    Основные обязанности разработчиков бизнес аналитики включают в себя:

    • Внедрение многомерных баз данных (Multidimensional Databases) при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
    • Создание табличных семантических моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Описать компоненты, архитектуру и природу решения бизнес аналитики (BI).
    • Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Databases) при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
    • Применять размерности (Dimension) в кубе.
    • Применять значения (Measures) и группы значений (Measure Groups) в кубе.
    • Использовать синтаксис MDX.
    • Настраивать куб.
    • Применять табличные базы данных.
    • Использовать DAX для запросов в табличных моделях.
    • Использовать интеллектуальный анализ данных (Data Mining) для прогнозирующего анализа (Predictive Analysis).

    Программа курса:

    • Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных.
      • Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
      • Платформа бизнес аналитики Microsoft.
      • Лабораторная работа: Исследование решения бизнес аналитики (BI).
      • Исследование хранилища данных (Data Warehouse).
      • Исследование модели данных (Data Model).
    • Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).
      • Введение в многомерный анализ.
      • Источники данных и представления источников данных.
      • Кубы.
      • Обзор безопасности куба.
      • Настройка SSAS.
      • Мониторинг SSAS.
      • Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).
      • Создание источников данных.
      • Создание и настройка представления источника данных.
      • Создание и настройка куба.
      • Добавление размерности (Dimension) к кубу.
    • Модуль 3: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
      • Настройка размерностей (Dimensions).
      • Определение иерархий атрибутов.
      • Применение сортировки и группировки атрибутов.
      • Медленно изменяемые размерности (Slowly Changing Dimensions).
      • Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
      • Настройка размерностей (Dimensions).
      • Определение иерархий атрибутов.
      • Сортировка и группировка атрибутов.
    • Модуль 4: Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups).
      • Работа со значениями (Measures).
      • Работа с группами значений (Measure Groups).
      • Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).
      • Настройка значений (Measures).
      • Определение постоянных связей.
      • Настройка хранилища групп значений (Measure Groups).
    • Модуль 5: Введение в MDX.
      • Основы MDX.
      • Добавление вычислений в куб.
      • Использование MDX для запросов куба.
      • Лабораторная работа: Использование MDX.
      • Создание запросов к кубу при помощи MDX.
      • Создание вычисляемого члена.
    • Модуль 6: Настройка функциональности куба.
      • Применение ключевых показателей производительности (KPI).
      • Применение действий (Actions).
      • Применение перспектив (Perspectives).
      • Применение переводов (Translations).
      • Лабораторная работа: Настройка куба.
      • Применение действий (Actions).
      • Применение перспектив (Perspectives).
      • Применение переводов (Translations).
    • Модуль 7: Применение табличных моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
      • Введение в табличные модели данных.
      • Создание табличных моделей данных.
      • Использование табличных данных служб анализ в корпоративном решении бизнес аналитики.
      • Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных SQL Server Analysis Services (SSAS).
      • Создание табличных моделей данных.
      • Настройка связей и атрибутов.
      • Настройка модели данных для корпоративного решения бизнес аналитики (BI).
    • Модуль 8: Введение в Data Analysis Expression (DAX).
      • Основы DAX.
      • Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
      • Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
      • Создание вычисляемых колонок.
      • Создание значений (Measures).
      • Создание KPI.
      • Создание иерархии (Parent – Child).
    • Модуль 9: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Проверка модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Использование надстройки Data Mining для Excel.
      • Лабораторная работа: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Исследование моделей интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Проверка моделей интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
      • Использование надстройки Data Mining для Excel.

    Предварительные требования:

    • Обладать базовыми знаниями об операционной системе Windows и ее ключевых возможностях.
    • Обладать опытом работы с Transact-SQL.
  • Отзывы
    Отзывов нет.
    Чтобы оставить отзыв, необходимо войти
Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Заявка

Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».