close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Внедрение хранилищ данных SQL

20767 C

35 000 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

31 500 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

Данный курс описывает внедрение платформы хранилища данных (Data Warehouse) для поддержки решений бизнес аналитики (Business Intelligence).

Подробнее

Производитель: Microsoft

Направление: Базы данных и СУБД
Продолжительность: 40 ак. часов
  • Расписание и цены
    04 — 07 марта 2019
    40 ак. часов
    Москва
    35 000 руб.
    25 — 29 марта 2019
    40 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    31 500 руб.
    25 — 29 марта 2019
    40 ак. часов
    Москва
    35 000 руб.
    08 — 12 апреля 2019
    40 ак. часов
    Нижний Новгород
    35 000 руб.
    08 — 12 апреля 2019
    40 ак. часов
    Нижний Новгород
    Дистанционный
    31 500 руб.
    Место обучения Формат Дата и время (МСК) Стоимость
  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, которым необходимо соответствовать должности разработчика бизнес аналитики.

    Предварительные требования:

    • Обладать базовыми знаниями о Microsoft Windows и ее ключевых возможностях.
    • Обладать знаниями в области реляционных баз данных.
    • Обладать некоторым опытом проектирования баз данных.

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Описать ключевые элементы решения хранилища данных (Data Warehouse).
    • Описать основные рекомендации по аппаратному обеспечению хранилища данных (Data Warehouse).
    • Применять логическое проектирование для хранилища данных (Data Warehouse).
    • Применять физическое проектирование для хранилища данных (Data Warehouse).
    • Создавать индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Применять Azure SQL Data Warehouse.
    • Описать ключевые возможности SSIS.
    • Применять поток данных (Data Flow) при помощи SSIS.
    • Применять поток управления (Control Flow) при помощи задач и наследования ограничений.
    • Создавать динамические пакеты, которые включают в себя переменные и параметры.
    • Отлаживать пакеты SSIS.
    • Описать рекомендации по применению решения ETL.
    • Применять Data Quality Services (DQS).
    • Применять модель Master Data Services (MDS).
    • Описать процесс использования настраиваемых компонентов для расширения SSIS.
    • Развертывать проекты SSIS.
    • Описать бизнес аналитику (BI) и типовые сценарии применения бизнес аналитики (BI).

    Программа курса:

    • Модуль 1: Введение в организацию хранилищ данных (Data Warehousing).
    • Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse). 
    • Модуль 3: Проектирование и внедрение хранилища данных (Data Warehouse).
    • Модуль 4: Индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
    • Модуль 5: Применение Azure SQL Data Warehouse.
    • Модуль 6: Создание решения ETL.
    • Модуль 7: Применение потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.
    • Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS.
    • Модуль 9: Использование решения извлечения данных. 
    • Модуль 10: Обеспечение качества данных (Data Quality).
    • Модуль 11: Использование Master Data Services (MDS).
    • Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).
    • Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS.
    • Модуль 14: Использование данных в хранилище данных (Data Warehouse).
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».