close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Применение моделей данных и отчетов в SQL Server 2014

20466 D

Данный курс сфокусирован на создании управляемых корпоративных решений бизнес аналитики (Business Intelligence, BI). В курсе описываются применение многомерных (Multidimensional) и табличных (Tabular) моделей данных, доставка отчетов при помощи Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), создание дашбордов при помощи Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services и обнаружение бизнес идей (Business Insights) при помощи добычи данных (Data Mining). Данный курс можно использовать для подготовки к экзамену: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server.

Подробнее

Применение моделей данных и отчетов в SQL Server 2014

продвинутый

Уровень

40 ак. часа

Продолжительность
Производитель:
Направление:
Цена очного обучения:
32 200 руб.
Цена дист.анционного обучения:
28 980 руб.
  • Расписание и цены
    11 — 15 февраля 2019
    40 ак. часов
    Санкт-Петербург
    Дистанционный
    28 980 руб.
    11 — 15 февраля 2019
    40 ак. часов
    Санкт-Петербург
    32 200 руб.
    30 сентября — 04 октября 2019
    40 ак. часов
    Казань
    32 200 руб.
    30 сентября — 04 октября 2019
    40 ак. часов
    Казань
    Дистанционный
    28 980 руб.
    02 — 06 декабря 2019
    40 ак. часов
    Санкт-Петербург
    32 200 руб.
    02 — 06 декабря 2019
    40 ак. часов
    Санкт-Петербург
    Дистанционный
    28 980 руб.
    Место обучения Формат Дата и время Стоимость
    Санкт-Петербург Дистанционный 11 — 15 февраля 2019 28 980 руб. скидка 10%
    Санкт-Петербург Очный 11 — 15 февраля 2019 32 200 руб.
    Казань Очный 30 сентября — 04 октября 2019 32 200 руб.
    Казань Дистанционный 30 сентября — 04 октября 2019 28 980 руб. скидка 10%
    Санкт-Петербург Очный 02 — 06 декабря 2019 32 200 руб.
    Санкт-Петербург Дистанционный 02 — 06 декабря 2019 28 980 руб. скидка 10%
  • О курсе

    Профиль аудитории:

    Курс предназначен для специалистов в области баз данных, которые выполняют обязанности разработчика бизнес аналитики для создания решений аналитики и отчетов.

    Предварительные требования:

    • Применение аналитических моделей данных, таких как кубы OLAP.
    • Применение отчетов и доставка отчетов.
    • Создание дашбордов производительности бизнеса.
    • Поддержка добычи данных и прогнозирующего анализа

    По окончании курса слушатели смогут:

    • Описать компоненты, архитектуру и сущность решений бизнес аналитики.
    • Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Database) при помощи Analysis Services (SSAS).
    • Применять измерения (Dimensions) в кубе.
    • Применять меры (Measure) и группы мер (Measure Group) в кубе.
    • Использовать синтаксис MDX.
    • Настраивать куб.
    • Применять табличные модели данных (Tabular Data Model) в SQL Server Analysis Services (SSAS).
    • Использовать DAX для расширения табличной модели.
    • Создавать отчеты при помощи Reporting Services (SSRS).
    • Улучшать отчеты при помощи диаграмм и параметров.
    • Управлять созданием и доставкой отчетов.
    • Применять дашборды в SharePoint Server при помощи PerformancePoint Services.
    • Использовать добычу данных (Data Mining) для прогнозирующего анализа (Predictive Analysis).

    Программа курса:

    • Модуль 1. Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и модели данных (Data Modeling)
    • Модуль 2. Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases)
    • Модуль 3. Работа с кубами (Cubes) и измерениями (Dimensions)
    • Модуль 4. Работа с мерами (Measures) и группами мер (Measure Groups)
    • Модуль 5. Введение в MDX
    • Модуль 6. Настройка возможностей куба (Cube)
    • Модуль 7. Применение табличных моделей данных (Tabular Data Model) Analysis Services
    • Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
    • Модуль 9. Применение отчетов с использование SQL Server Reporting Services (SSRS)
    • Модуль 10. Автоматизация создания и доставки отчетов
    • Модуль 11. Доставка бизнес аналитики (BI) при помощи PerformancePoint Services
    • Модуль 12. Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи добычи данных (Data Mining)
  • Отзывы
    Отзывов нет.
    Чтобы оставить отзыв, необходимо войти
Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Заявка

Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».