/

Главная / Учебный центр / Вендоры / Microsoft Corporation / Создание информационных хранилищ с помощью Microsoft SQL Server 2014

Создание информационных хранилищ с помощью Microsoft SQL Server 2014

20463 D
топ 50
  • Формат проведения:
  • Уровень: продвинутый
  • Продолжительность: 40 ак. часов

Данный курс описывает внедрение платформы хранилища данных (Data Warehouse) для поддержки решений бизнес аналитики (Business Intellegence). Слушатели изучат, как создавать хранилища данных (Data Warehouse) при помощи Microsoft SQL Server 2014, внедрять ETL (Извлечение, преобразование и загрузка) при помощи SQL Server Integration Services (SSIS), а также проверять и очищать данные при помощи SQL Server Data Quality Services (DQS) и SQL Server Master Data Services (MDS).


Курс успешно закончило > 50 человек.

Если вы не нашли интересующий вас формат или время/место проведения курса в расписании, пожалуйста, свяжитесь с нами

Расписание и цены
Место обучения
Формат
Дата и время
Стоимость
Москва, Москва, 2-ой Южнопортовый проезд, дом 31, стр.1 Схема проезда и фото
x
Схема проезда

Москва, 2-ой Южнопортовый проезд,  дом 31, стр.1, контактный телефон +7 (495) 228-4707

очный (дневной, в аудитории)
23 — 27 октября 2017
32 200 руб.
Москва, Москва, 2-ой Южнопортовый проезд, дом 31, стр.1 Схема проезда и фото
x
Схема проезда

Москва, 2-ой Южнопортовый проезд,  дом 31, стр.1, контактный телефон +7 (495) 228-4707

очный (дневной, в аудитории)
11 — 15 декабря 2017
32 200 руб.
Скидки распространяются на клиентов РФ
Указанная информация на сайте не является публичной офертой
О курсе

В курсе рассматриваются как новые возможности SQL Server 2012 и SQL Server 2014, так и общие возможности присущие более ранним версиям.

Данный курс можно использовать для подготовки к экзамену 70-463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012.

Профиль аудитории:

Курс разработан для специалистов в области баз данных, которым необходимы знания в области разработки решений бизнес аналитики (Business Intelligence). Для этого необходимо сконцентрироваться на практических упражнениях по созданию решений бизнес аналитики (Business Intelligence), состоящих из: хранилища данных (Data Warehouse), ETL и очистки данных.

Основные обязанности будущих специалистов включают в себя:

  • Внедрение хранилищ данных.
  • Разработка SSIS-пакетов для извлечения, преобразования и загрузки данных.
  • Применение Обеспечение целостности данных при помощи Master Data Services.
  • Очистка данных при помощи Data Quality Services.

По окончании курса:

По окончании курса слушатели смогут:

  • Описать концепции и архитектуру хранилища данных (Data Warehouse).
  • Выбрать подходящую аппаратную платформу для хранилища данных (Data Warehouse).
  • Спроектировать и внедрить хранилище данных (Data Warehouse).
  • Применять поток данных (Data Flow) в пакетах SSIS.
  • Применять поток управления (Control Flow) в пакетах SSIS.
  • Производить отладку и устранять неисправности в пакетах SSIS.
  • Применять решения ETL, которые поддерживают инкрементальное извлечение данных.
  • Применять решения ETL, которые поддерживают инкрементальную загрузку данных.
  • Применять очистку данных при помощи Microsoft Data Quality Services (DQS).
  • Применять Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять возможности SSIS при помощи пользовательских скриптов и компонентов.
  • Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать процесс получения данных решениями бизнес аналитики (Business Intelligence) из хранилища данных (Data Warehouse).

Программа курса:

  • Модуль 1. Введение в организацию хранилищ данных (Data Warehousing).
  • Модуль 2. Рекомендации по оборудованию хранилища данных (Data Warehouse). 
  • Модуль 3. Проектирование и внедрение хранилища данных (Data Warehouse).
  • Модуль 4. Создание ETL-решений при помощи SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Модуль 5. Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.
  • Модуль 6. Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS.
  • Модуль 7. Использование инкрементального процесса ETL. 
  • Модуль 8. Обеспечение качества данных (Data Quality).
  • Модуль 9. Использование Master Data Services (MDS).
  • Модуль 10. Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Модуль 11. Развертывание и настройка пакетов SSIS.
  • Модуль 12. Использование данных в хранилище данных (Data Warehouse).

 

Документы об окончании

Сертификация

Станьте сертифицированным специалистом по Microsoft SQL Server, и подтвердите свои знания и навыки в области проектирования, строительства и обслуживания новейших СУБД- решений, подготовленных к облачным технологиям. Этот сертификат подтверждает владение навыками и методами, необходимыми для проектирования, разработки и развертывания систем, позволяющих увеличить как объем доставляемых данных, так и количество сотрудников организации, которым они доставляются. Получение сертификата MCSE: Business Intelligence свидетельствует о квалификации, достаточной для работы в должности специалиста по анализу деловой информации или по формированию отчетов.

Статус MCSA: SQL Server 2012 подтверждает наличие основных базовых навыков работы с SQL Server 2012, которые важны для решений в нескольких областях.

Для получения Сертификации MCSA: SQL Server 2012 необходимо сдать экзамены:

Этот сертификат позволяет продемонстрировать обширный набор умений в области разработки и администрирования корпоративных систем хранения и обработки данных как в локальной среде, так и в среде облачных вычислений. Получение сертификата MCSE: Data Platform свидетельствует о квалификации, достаточной для работы в таких должностях, как специалист по анализу баз данных и их проектировщик.

Отзывы