/

Главная / Учебный центр / Вендоры / Microsoft Corporation / Анализ данных при помощи Power BI

Анализ данных при помощи Power BI

10989 A
  • Формат проведения:
  • Уровень: продвинутый
  • Продолжительность: 2 ак. часа

Данный курс предоставляет студентам знания и навыки анализа данных при помощи Power BI


Если вы не нашли интересующий вас формат или время/место проведения курса в расписании, пожалуйста, свяжитесь с нами

Расписание и цены
Место обучения
Формат
Дата и время
Стоимость
Москва, Москва, 2-ой Южнопортовый проезд, дом 31, стр.1 Схема проезда и фото
x
Схема проезда

Москва, 2-ой Южнопортовый проезд,  дом 31, стр.1, контактный телефон +7 (495) 228-4707

очный (дневной, в аудитории)
13 — 14 июня 2017
17 582 руб.
Скидки распространяются на клиентов РФ
Указанная информация на сайте не является публичной офертой
О курсе

Профиль аудитории:

Основной аудиторией курса являются специалисты в области бизнес аналитики, которым необходимо анализировать данные с использованием Power BI.
Второй частью аудитории курса является технически опытные бизнес пользователи.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Описать ключевые возможности решения самообслуживающейся бизнес аналитики (Self-Service BI)
  • Описать Power BI и ее источники данных
  • Моделировать, формировать и объединять данные
  • Описать визуализацию данных Power BI

Программа курса:

  • Модуль 1. Введение в решения самообслуживающейся бизнес аналитики (Self-Service BI)
  • Модуль 2. Введение в Power BI.
  • Модуль 3. Данные Power BI
  • Модуль 4. Формирование и объединение данных
  • Модуль 5. Моделирование данных
  • Модуль 6. Интерактивная визуализация данных

Предварительные требования:

Для успешного прохождения курса рекомендуется:

  • Обладать базовыми знаниями об операционной системе Windows и ее ключевых возможностях.
  • Обладать базовыми знаниями топологий хранилищ данных (в том числе «звезда» и «снежинка»).
  • Понимать концепции программирования (такие как циклы и ветвление).
  • Понимать основные приоритеты бизнеса, такие как доход, прибыльность и финансовая отчетность.
  • Обладать опытом работы с Microsoft Office, преимущественно Excel.

Для получение необходимых знаний и навыков можно использовать следующие курсы:

Документы об окончании

Отзывы