Управление операциями бизнес-аналитики SQL

Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

Профиль аудитории:

• Основной аудиторией курса являются специалисты в области бизнес аналитики.
• Второй частью аудитории являются технически грамотные бизнес пользователи.

По окончании курса слушатели смогут:

• Описать ключевые возможности решения самообслуживающейся бизнес аналитики (BI).
• Описать ключевые возможности бизнес аналитики (BI) SQL Server в окружении SharePoint.
• Описать основные операционные задачи служб анализа (Analysis Services).
• Описать PowerPivot для SharePoint Server.
• Описать PowerQuery.
• Описать Windows Azure HDInsight.

Программа курса:

• Модуль 1: Введение в операционное управление в решениях бизнес аналитики (BI).
  • Описание операций бизнес аналитики (BI).
  • Роли в операциях бизнес аналитики (BI).
  • Технологии, используемые в операциях бизнес аналитики (BI).
  • Окружение и операционные стандарты.
  • Лабораторная работа: Введение в операционное управление в решениях бизнес аналитики (BI).
  • Роли в операциях бизнес аналитики (BI).
  • Применение Team Explorer в Visual Studio.
• Модуль 2: Настройка компонентов бизнес аналитики (BI).
  • Значение стандартизированных сборок.
  • Рекомендации по настройке технологий бизнес аналитики (BI).
  • Архитектуры бизнес аналитики (BI).
  • Окружения бизнес аналитики (BI) SharePoint.
  • Лабораторная работа: Настройка компонентов бизнес аналитики (BI).
  • Стандартизация платформы данных.
  • Настройка операционной системы.
  • Настройка ядра базы данных.
  • Настройка служб отчетов (Reporting Services).
• Модуль 3: Управление безопасностью бизнес аналитики (Business Intelligence).
  • Подходы к обеспечению безопасности решений бизнес аналитики (BI).
  • Компоненты безопасности.
  • Подходы к обеспечению безопасности компонентов бизнес аналитики (BI).
  • Подходы к обеспечению безопасности различных окружений бизнес аналитики (BI).
  • Лабораторная работа: Управление безопасностью бизнес аналитики (Business Intelligence).
  • Настройка безопасности в SQL Server.
  • Настройка безопасности в SQL Server Analysis Services.
  • Настройка безопасности в SQL Server Reporting Services.
• Модуль 4: Развертывание решений бизнес аналитики (Business Intelligence).
  • Управление жизненным циклом приложения для решения бизнес аналитики.
  • Изолированные развертывания.
  • Командные развертывания.
  • Лабораторная работа: Развертывание решений бизнес аналитики (BI).
  • Создание изолированного DACPAC.
  • Управление сборками в Team Foundation Server.
  • Исследование моделей развертывания.
• Модуль 5: Ведение журнала и мониторинг операций бизнес аналитики (BI).
  • Потребность в ведении журнала и мониторинге.
  • Опции ведения журнала.
  • Опции мониторинга.
  • Настройка предупреждений.
  • Лабораторная работа: Мониторинг решений бизнес аналитики (BI).
  • Настройка общего ведения журнала и мониторинга.
  • Настройка третированного ведения журнала и мониторинга.
• Модуль 6: Устранение неисправностей решений бизнес аналитики (BI).
  • Устранение неисправностей в решениях бизнес аналитики (BI).
  • Устранение неисправностей хранилища данных (Data Warehouse).
  • Устранение неисправностей SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Устранение неисправностей SQL Server Reporting Services (SSRS).
  • Лабораторная работа: Устранение неисправностей решений бизнес аналитики (BI).
  • Устранение неисправности загрузок в хранилище данных.
  • Устранение неисправностей SQL Server Analysis Services.
• Модуль 7: Настройка производительности запросов бизнес аналитики (BI).
  • Потребность в настройке производительности.
  • Запросы бизнес аналитики (BI) подходящие для настройки производительности.
  • Инструменты для настройки производительности.
  • Устранение ошибок производительности.
  • Лабораторная работа: Настройка производительности решения бизнес аналитики (BI).
  • Настройка производительности запросов бизнес аналитики (BI).
  • Исследование хранилища запросов (Query Store) SQL Server.
  • Устранение ошибок производительности

Предварительные требования:

• Обладать базовыми знаниями о схемах топологий хранилищ данных (Data Warehouse), в том числе схемы звезда и снежинка.
• Иметь предоставление об основных конструкциях программирования, таких как циклы и ветвление.
• Иметь представление о ключевых бизнес приоритетах, таких как доходность, прибыль и финансовая отчетность.
• Иметь представление о возможностях SharePoint Server и офисных приложений, преимущественно Excel.