close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Введение в анализ данных и дейта сайнс на Statistica и R

002-АА

Этот курс является приглашением в анализ данных и дейта сайнс для тех, кто мечтает сделать первые шаги в востребованной во всем мире профессии и стать аналитиком.

Продолжительность курса 15 акад.часов, курс разбивается на 3 дня

Стоимость: 15 000 руб. за слушателя. В групповом формате скидка – 30%

Подробнее

Введение в анализ данных и дейта сайнс на Statistica и R

средний

Уровень

15 ак. часа

Продолжительность
Производитель:
Направление:
  • Расписание и цены

    Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

    Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

    Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

  • О курсе

    Продолжительность курса 15 акад.часов, курс разбивается на 3 дня

    Стоимость: 15 00 руб. за слушателя. В групповом формате скидка – 30%

    Программа Statistica благодаря гибкому пользовательскому интерфейсу и уникальным  графическим возможностям позволяет сделать первые шаги в дейта сайнс.

    Следующий этап профессионального роста является использование R в задачах анализа данных.

    R является самым популярным языком в сообществе специалистов по анализу данных, а также в среде бизнес-аналитиков.

    Вам нужно освоить R, чтобы войти в поток специалистов, работающих в дейта сайнc.

    Чтобы успешно работать в R, придется приложить некоторое усилие, и здесь незаменимую помощь окажет Statistica.

    Именно Statistica является тем трамплином, который позволит эффективно освоить методы дейта сайнс, реализованные в R.

    С помощью Statistica вы узнаете, как использовать разнообразные графические и аналитические методы дейта сайнс, далее увидите, как эти методы реализованы в R.

    Лейтмотив нашей системы обучения состоит в восхождении от простого к сложному, это приносит успех в решении реальных задач.

    Познакомившись с аналитическими методами, реализованными в Statistica, вы освоите аналитические возможности R.

    Совмещение Statistica и R позволяет достичь значительных успехов в компьютерной аналитике.

    Программа курса

     

    1.      Пользовательский интерфейс Statistica

    ·         Основные соглашения

    ·         Возможности настройки

    ·         Взаимодействие с другими приложениями

    ·         Рабочие книги

    2.      Графика Statistica

    ·         Различные типы графического представления данных

    ·         Построение графиков и их настройка

    ·         Разведочный анализ данных

    ·         Средство Кисть

    ·         Интерактивная подгонка кривых

    ·         Подготовка документов и отчетов

    3.      Предпроцессинг: преобразования данных, удаления выбросов, заполнение пропусков

    4.      Основные описательные статистики, их вычисление и интерпретация

    5.      Основные вероятностные распределения, вероятностный калькулятор:

    ·         Непрерывные распределения: нормальное, логнормальное, Стьюдента

    ·         Дискретные распределения: биномиальное, пуассоновское

    6.      Парные корреляции и частные корреляции: вычисления, интерпретация, значимость

    7.      Непараметрические корреляции

    8.      t-критерий Стьюдента

    9.      Критерий Манна-Уитни

    10.  Критерий Вилкоксона

    11.  Таблица частот

    12.  Таблицы сопряженности

    13.  Критерий Пирсона

    14.  Группировка и однофакторный дисперсионный анализ

    15.  Обзор R

    16.  Знакомство с CRAN (Comprehensive R Archive Network)

    17.  Установка R и RStudio

    18.  Установка библиотек Rcmdr, rattle и Deducer

    19.  GUI – графический пользовательский интерфейс

    20.   Синтаксис R — выражения, переменные, функции

    21.   Векторы 

    22.   Матрицы — создание и отображение двумерных наборов данных

    23.   Преобразования данных

    24.   Дескриптивные статистики 

    25.   Группировка

    26.   Анализ таблиц сопряженности

    27.   Графический анализ данных в R

    28.   Вычисление и интерпретация корреляций

    29.   Подгонка распределений

    30.   Расширение R с помощью библиотек

    31. Интеграция R и Statistica

    32. Вопросы-ответы, обсуждение задач слушателей

  • Отзывы
    Отзывов нет.
    Чтобы оставить отзыв, необходимо войти
Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Заявка

Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».