close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Мониторинг и анализ производственных процессов: методология, технология, кейсы

003-АА
топ 50

35 000 руб

очно
Очное обучение

Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).

Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).

Подробнее

31 500 руб

дистанционно
Дистанционное обучение

Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.

Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).

Подробнее

Уникальный курс аккумулирует лучший мировой опыт построения предиктивных моделей производственных процессов. В центре внимания курса – повышение эффективности производства и качества продукции предприятия за счет анализа потоковых данных. Это курс для технологов, инженеров, специалистов по управлению качеством, разработке новых видов продукции, желающих использовать современные технологии анализа данных и data science.

Подробнее

Производитель: Академия Анализа Данных

Направление: Data Science&Machine Learning
Продолжительность: 24 ак. часа
  • Расписание и цены
    25 — 27 марта 2019
    24 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    31 500 руб.
    08 — 10 апреля 2019
    24 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    31 500 руб.
    20 — 22 мая 2019
    24 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    31 500 руб.
    Место обучения Формат Дата и время (МСК) Стоимость
  • О курсе

    Профиль аудитории:

    • Курс для инженеров, технологов, специалистов по управлению качеством, разработки новых видов продукции, оптимизации производственных процессов, менеджеров, желающих внедрять в производство достижения цифровой экономики и интеллектуального анализа данных.

    Предварительные требования:

    • К освоению программы допускаются лица, обладающие базовыми навыками работы с персональным компьютером и офисными приложениями Microsoft: Excel и Word.

    По окончании курса слушатели смогут:

    Уметь:

    • Использовать инструменты анализа данных для решения задач текущего и предиктивного мониторинга процессов,
    • Строить модели и оценивать точность моделей,
    • Сохранять предсказательные модели в различных форматах, включая язык разметки прогнозного моделирования PMML (Predictive Model Markup Language), C, Java,
    • Корректировать точность моделей на основе новых данных,
    • Использовать алгоритм xgboost в задачах классификации и регрессии,
    • Использовать классические регрессионные модели,
    • Проводить анализ остатков и диагностику регрессионных моделей,
    • Интерпретировать и сравнивать модели,
    • Проводить кросс-проверку моделей,

    Знать:

    • Примеры применения моделей машинного обучения и предиктивного моделирования для мониторинга и оптимизации процессов,
    • Основные модели дейта майнига,
    • Основы регрессионного анализа,
    • Форматы сохранения моделей и способы их развертывания на реальных данных.

    Программа курса:

    • Модуль 1. Обзор методов мониторинга и анализа промышленных данных.
    • Модуль 2. ETL – извлечение, преобразование, загрузка данных.
    • Модуль 3. Поиск, чистка, исправление ошибок в данных, удаление выбросов.
    • Модуль 4. Описательный анализ данных, группировка.
    • Модуль 5. Визуальный анализ данных.
    • Модуль 6. Корреляционный анализ.
    • Модуль 7. Дисперсионный анализ данных.
    • Модуль 8. Регрессионный анализ.
    • Модуль 9. Факторный анализ.
    • Модуль 10. Методы дейта майнинга построения предиктивных моделей.
    • Модуль 11. Методы дейта майнинга построения моделей классификации.
    • Модуль 12. Методы нейронных сетей построения предсказательных.
    • Модуль 13. Методы предиктивного моделирования на R, Python, Azure.
    • Модуль 14. Планирование промышленных экспериментов.
    • Модуль 15. Кейсы промышленного анализа данных.
  • Отзывы

    Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Запрос

В данный момент курс не стоит в открытом расписании. Оставьте запрос на этот курс, и мы свяжемся с вами для согласования времени и места проведения обучения.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».