close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock

Data Science для руководителей: обзор задач, методов, кейсов

001-АА
топ 50

В уникальном курсе Академии Анализа Данных даются знания для руководителей бизнеса, IT-директоров, директоров по развитию, директоров по маркетингу, позволяющие понимать современные тренды компьютерной аналитики и применять методы data science и IoT на практике. В интенсивном насыщенном курсе с множеством примеров и описанием аналитических технологий слушатели получат всесторонние знания о возможностях применения машинного обучения к решению реальных задач.

Подробнее

Data Science для руководителей: обзор задач, методов, кейсов

средний

Уровень

8 ак. часа

Продолжительность
Производитель:
Направление:
Цена очного обучения:
25 000 руб.
Цена дист.анционного обучения:
22 500 руб.
  • Расписание и цены
    17 — 18 января 2019
    8 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    22 500 руб.
    17 — 18 января 2019
    8 ак. часов
    Москва
    25 000 руб.
    07 — 08 февраля 2019
    8 ак. часов
    Москва
    25 000 руб.
    07 — 08 февраля 2019
    8 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    22 500 руб.
    14 — 15 марта 2019
    8 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    22 500 руб.
    14 — 15 марта 2019
    8 ак. часов
    Москва
    25 000 руб.
    04 — 05 апреля 2019
    8 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    22 500 руб.
    04 — 05 апреля 2019
    8 ак. часов
    Москва
    25 000 руб.
    16 — 17 мая 2019
    8 ак. часов
    Москва
    Дистанционный
    22 500 руб.
    16 — 17 мая 2019
    8 ак. часов
    Москва
    25 000 руб.
    Место обучения Формат Дата и время Стоимость
    Москва Дистанционный 17 — 18 января 2019 22 500 руб. скидка 10%
    Москва Очный 17 — 18 января 2019 25 000 руб.
    Москва Очный 07 — 08 февраля 2019 25 000 руб.
    Москва Дистанционный 07 — 08 февраля 2019 22 500 руб. скидка 10%
    Москва Дистанционный 14 — 15 марта 2019 22 500 руб. скидка 10%
    Москва Очный 14 — 15 марта 2019 25 000 руб.
    Москва Дистанционный 04 — 05 апреля 2019 22 500 руб. скидка 10%
    Москва Очный 04 — 05 апреля 2019 25 000 руб.
    Москва Дистанционный 16 — 17 мая 2019 22 500 руб. скидка 10%
    Москва Очный 16 — 17 мая 2019 25 000 руб.
  • О курсе

    В фокусе курса: технологии формирования адресных предложений клиентам, анализ логов и посещаемости сайтов, увеличение эффективности взаимоотношений с клиентами, нахождение оптимальных стратегий действий, методы сегментации баз данных, построение предиктивных моделей, анализ технологических процессов.

    Этот курс для тех, кто хочет войти в экономику 4.0 и эффективно развивать цифровой бизнес, основанный на аналитических решениях.

    Цель курса: получить обзорные знания по интеллектуальному анализу данных и построению предсказательных моделей в бизнесе и промышленности.

    Слушатель по итогам освоения программы будет уметь:

    • использовать инструменты анализа данных для решения практических задач,
    • оценивать точность моделей,
    • сохранять предсказательные модели в различных форматах, включая язык разметки прогнозного моделирования PMML (Predictive Model Markup Language), C, Java,
    • корректировать точность моделей на основе новых данных,
    • пользоваться алгоритмом xgboost в задачах классификации и регрессии,
    • пользоваться классическими регрессионными моделями,
    • проводить анализ остатков и диагностику регрессионных моделей,
    • интерпретировать и сравнивать модели,
    • проводить кросс-проверку моделей.

    Знать:

    • примеры применения моделей машинного обучения в реальном бизнесе,
    • методы построения предсказательных моделей,
    • основы регрессионного анализа,
    • деревья классификации и регрессии,
    • многомерные адаптивные сплайны.
  • Программа курса

    Модуль 1. История развития анализа данных, обзор методов, примеры.

    • Назначение предсказательных моделей, модели регрессии и классификации.
    • Обзор методов построения предсказательных моделей.
    • Разделение переменных на предикторы и отклики, выборка и ее размер, учет факторов, влияющих на отклик.

    Модуль 2. Построение CART моделей, примеры моделей в бизнесе (оценка стоимости жилья, автомобилей, вероятность отклика на коммерческое предложение и др.).

    • Описание деревьев классификации и регрессии на примерах, правила ветвления.
    • Построение многомерных моделей.
    • Анализ результатов.
    • Оценка адекватности моделей, анализ остатков, применение модели к новым данным.

    Модуль 3. Построение логит моделей, технология, примеры.

    • Построение двумерных моделей.
    • Построение многомерных моделей.
    • Анализ результатов.
    • Оценка адекватности моделей, анализ остатков, применение модели к новым данным.

    Модуль 4. Основы теории вероятностей, байесовский классификатор, сравнение моделей, улучшение моделей.

    • Основные понятия теории вероятностей и статистики.
    • Теорема Байеса.
    • Байесовский классификатор и его применения.

    Модуль 5. Применение нейросетевых технологий.

    • Обзор нейронных сетей.
    • Этапы построения нейронных сетей.
    • Оценка адекватности моделей.
    • Примеры применения.

    Модуль 6. Анализ текстовых данных.

    • Обзор методов анализа текстовой информации.
    • Частотный анализ текстов.
    • Классификация текстов.
    • Оценка адекватности моделей.
    • Сохранение и развертывание моделей случайных лесов на новых данных.

    Модуль 7. Методы кластеризации и сегментации.

    • Обзор методов кластеризации и сегментации.
    • Сегментация баз данных.

    Модуль 8. Кейсы: примеры применения предиктивных моделей в экономике, промышленности.

    • Обзор кейсов.
    • Применение моделей регрессии.
    • Применение моделей классификации.

    Форма контроля: правильность выполнения практических работ.

    По итогам слушателям выдаются сертификаты Учебного центра Softline и Академии Анализа Данных.

  • Отзывы
    Отзывов нет.
    Чтобы оставить отзыв, необходимо войти
Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Заявка

Формат, место и дата проведения обучения согласовываются индивидуально.

Оставьте запрос на обучение, заполнив форму ниже. Менеджер Учебного центра свяжется с вами для согласования времени и места проведения курса.

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».